數(shù)控機(jī)床可靠性早已引起國內(nèi)外機(jī)床界人士的關(guān)注。上個世紀(jì)70年代蘇聯(lián)機(jī)床研究 的權(quán)威機(jī)構(gòu)“金屬切削機(jī)床科學(xué)試驗研究院”（3HHMC)的一些國際著名的機(jī)床學(xué)者對機(jī) 床可靠性展開了深入研究，A.C.普羅尼柯夫教授在機(jī)床壽命方面作了突出貢獻(xiàn)，運用參數(shù) 故障模型和用蒙特卡羅法對機(jī)床做出了參數(shù)可靠性預(yù)測[5]。生產(chǎn)實踐表明，數(shù)控機(jī)床的故 障多表現(xiàn)為功能性故障，精度預(yù)報對急需解決的多發(fā)故障效果并不明顯。

自上世紀(jì)80年代以來，英美國家在數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域展開了現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、 可靠性設(shè)計以及探討維修策略等研究[7_13]。近年來，有學(xué)者采用數(shù)據(jù)處理成組方法評估性 能指標(biāo)[14]，對柔性制造系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性分析，也有研究通過專家決策模型的參數(shù)估計， 分析了數(shù)控機(jī)床的可靠性和維修性?？偟膩砜矗瑪?shù)控機(jī)床研究的分散性和局部性特征十分 明顯，對數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品可靠性尚缺少更為透徹而全面的研究。

日本在家電、汽車等民用行業(yè)的可靠性上取得了較大研究成果，研究者以故障診斷為 切入點，找到故障原因，并就如何采取具體措施提出了改進(jìn)建議[17]，在可靠性研究方面取 得了重要進(jìn)展[18]，并將故障模式、影響分析(FMEA)技術(shù)成功地引入到機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計和 制造工藝中。

從國內(nèi)來看，吉林大學(xué)數(shù)控裝備可信性研究所先后與機(jī)床行業(yè)中沈陽機(jī)床集團(tuán)、北京 第一機(jī)床廠等多家數(shù)控機(jī)床骨干企業(yè)合作開展了可靠性技術(shù)研究，通過對國產(chǎn)和進(jìn)口數(shù)控 機(jī)床長期現(xiàn)場跟蹤，收集了大量現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)[19]，進(jìn)行了可靠性評估[2()_21],并結(jié)合現(xiàn)場故 障提出了故障模式影響及危害性分析[22]。研究所先后與十多家機(jī)床企業(yè)的工程技術(shù)人員共 同實施故障糾正[23_24]，增加了國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床的可靠性[24]。2009年以來，在國家“高檔數(shù)控 機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項支持下，吉林大學(xué)、重慶大學(xué)、西安交通大學(xué)、東北大 學(xué)、北京科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、西安理工大學(xué)等高校都進(jìn)行了數(shù)控機(jī)床及其功能部件 的可靠性研究[25_3()]并取得了重要進(jìn)展。相關(guān)研究表明，國內(nèi)數(shù)控機(jī)床的可靠性水平與進(jìn) 口機(jī)床的差距仍然十分明顯[31]。

從國內(nèi)外數(shù)控機(jī)床可靠性研究現(xiàn)狀來看，可靠性應(yīng)用技術(shù)研究比較多見，系統(tǒng)性的基 礎(chǔ)研究以及基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究相結(jié)合的成果較少，因此從機(jī)床市場用戶對可用性的需求 信息挖掘出發(fā)，將QFD思想和方法論引入加工中心可用性保障工程的研究實踐，并提出 CNC加工中心可用性功能展開和構(gòu)建可用性屋、以彌補(bǔ)學(xué)界研究不足，滿足廣大機(jī)床可用性需 求，正是本項研究主旨所在。

本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！

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