Delta機器人工作空間軌跡規(guī)劃


  3.5 Delta機器人工作空間軌跡規(guī)劃

上述Delta機器人的關節(jié)空間軌跡規(guī)劃及其動力學軌跡優(yōu)化模型是對關節(jié)空間驅動 電機的軌跡規(guī)劃及其動力學優(yōu)化模型,動力學優(yōu)化后,減小了所需驅動電機力矩和功率 的峰值。由圖3-12可知,關節(jié)空間軌跡規(guī)劃擬合曲線經過運動學正解轉換得到的工作空 間擬合曲線,在末端執(zhí)行器豎直方向運行階段,x方向的速度、加速度擬合曲線稍有抖 動,擬合曲線的加速度峰值相差較大??紤]到工作空間的各種情況,例如,在某些特殊 情況下,抓取和釋放物體時豎直運行階段水平方向不能抖動,工作空間擬合曲線的加速 度峰值要求在一定范圍內等,即要求機器人具有良好的工作空間性能。由于在工作空間 內進行軌跡規(guī)劃得到的擬合曲線一般具有良好的工作空間性能,為了實現上述要求,本 小節(jié)將對Delta機器人進行工作空間的軌跡規(guī)劃。

3.5.1工作空間關鍵點的選取

為了確定工作空間中的軌跡規(guī)劃路徑,并使機器人在整個運行過程中,末端執(zhí)行器 避開障礙物,在工作空間的軌跡規(guī)劃中選取6個工作空間關鍵點。為了將工作空間軌跡 規(guī)劃與關節(jié)空間軌跡規(guī)劃得到的擬合曲線進行對比,工作空間選取的關鍵點應盡量與關 節(jié)空間軌跡規(guī)劃選取的工作空間關鍵點重合,工作空間軌跡規(guī)劃中選取的工作空間關鍵 點如圖3-14所示。其中,點0, 2, 3, 5與11個工作空間關鍵點的關節(jié)空間軌跡規(guī)劃中 選取的相應工作空間關鍵點重合,點1,4分別與點0, 5構成工作空間豎直方向軌跡路徑。

由圖3-14可以看出,抓取和釋放物體階段,擬合曲線沒有水平方向的抖動,擬合曲 線的拐彎半徑較大,有利于改變工作空間中末端執(zhí)行器的運動方向,末端執(zhí)行器水平運 行階段擬合曲線沒有豎直方向的抖動,這將有利于增加末端執(zhí)行器的穩(wěn)定性。

3.5.2工作空間運動學五次樣條函數模型

與關節(jié)空間軌跡規(guī)劃類似,工作空間的軌跡規(guī)劃同樣使用五次樣條函數,并使用相 應的工作空間6個關鍵點的工作空間軌跡規(guī)劃算法,以期待得到連續(xù)可導的工作空間位 移、速度、加速度、加加速度擬合曲線。

五次樣條函數數學模型如公式(3-6)所不,其中/(x)/(x),/(x),/(x),/(x), 分別表示工作空間內位移、速度、加速度、加加速度以及加加速度的一階導數,x表示 每段工作空間擬合曲線首尾的時間差。在笛卡爾坐標系中,為了使工作空間內相鄰具有 xy方向位移、速度、加速度、加加速度的擬合曲線關鍵點連接處連續(xù)可導,需要建 立合理的工作空間邊界條件,其邊界條件如公式(3-7)、(3-8)、(3-9)、(3-10)所示。

Delta兩自由度高速并聯工業(yè)機器人有兩個工作空間輸出量,其系數矩陣稍有不同, 這里將分別對工作空間內兩輸出量進行闡述。在工作空間擬合曲線12, 23, 34段有x方 向的輸出量,它是由4個工作空間關鍵點組成了三段擬合曲線,利用公式(3-7)、(3-8)、 (3-9)、(3-10)可得到工作空間內從關鍵點1到關鍵點4的含有18個未知量的18個關于時間的線性方程組,對其整理得到矩陣5^=^^次,(與尤類似如公式(3-11)所示。

在工作空間擬合曲線01, 12段和34, 45段分別有y方向的輸出量,現只對擬合曲 線01, 12段^方向的輸出量擬合曲線進行闡述,擬合曲線34,45段j方向的輸出量擬 合曲線求法與下述方法類似。工作空間擬合曲線01,12段是由3個工作空間點組成的 兩段擬合曲線,利用公式(3-7)、(3-8)、(3-9)、(3-10)可得到工作空間內從關鍵點0 到關鍵點2的含有12個未知量的12個關于時間的線性方程組,對其進行整理得到矩陣 ^與尤類似如公式(3-11)所示。

3.5.3動力學軌跡優(yōu)化模型

在關節(jié)空間軌跡規(guī)劃中加入了動力學的軌跡優(yōu)化模型,該動力學優(yōu)化模型是對關節(jié) 空間內驅動電機力矩和功率的優(yōu)化,主要目的是為了減小機器人所需驅動電機的力矩和 功率。同樣在工作空間的軌跡規(guī)劃中,建立了工作空間內的力-運動動力學模型和關節(jié)空 間內的動力學模型,其中工作空間軌跡規(guī)劃及其關節(jié)空間內的動力學優(yōu)化模型,與關節(jié) 空間軌跡規(guī)劃及其關節(jié)空間內的動力學優(yōu)化模型類似,這里不再贅述。

將工作空間內的力-運動動力學模型加入到工作空間軌跡規(guī)劃的主要目的是,在不 改變被加持或被吸盤吸住物體的形狀和質量的情況下,盡量降低所需夾持力或吸盤吸力 峰值,也就是降低末端執(zhí)行器的加速度峰值,并且末端執(zhí)行器的速度和加速度應盡量維 持在峰值以加快Delta機器人工作空間或關節(jié)空間內的運行速度,從而從根本上降低每 個循環(huán)周期所需時間。

工作空間軌跡規(guī)劃后,進行動力學優(yōu)化的目標有兩個:一是在不增加末端執(zhí)行器速 度和加速度的情況下,盡量縮短一個工作循環(huán)的時間,即末端執(zhí)行器的峰值速度和峰值 加速度確定,盡量增加機器人末端執(zhí)行器的運行速度;二是在不改變一個循環(huán)周期的情 況下,盡量降低所需末端執(zhí)行器的峰值速度和峰值加速度。如上所述,在大多數情況下, 純粹對時間周期的優(yōu)化幾乎不能求解,因此,在工作空間的動力學優(yōu)化模型中,同樣將 時間周期設為常數1,即機器人運行一個循環(huán)所需時間是1秒鐘,并將末端執(zhí)行器的速 度和加速度作為動力學優(yōu)化的目標。

當工作空間內關鍵點數確定后,速度是加速度關于時間的一次函數,當末端執(zhí)行器 峰值加速度確定后,為了提高機器人的運行速度,并盡量降低末端執(zhí)行器的峰值速度, 應盡量使得末端執(zhí)行器速度小于并長時間維持在峰值。

Delta機器人工作空間軌跡規(guī)劃流程如圖3-15所示,其中,判斷1為得到的工作空 間內末端執(zhí)行器的速度、加速度是否小于等于所要求的最大峰值,為了增加機器人末端 執(zhí)行器的運行速度,應盡量降低末端執(zhí)行器的速度峰值,并使其速度維持在峰值附近, 末端執(zhí)行器的速度、加速度是時間的函數;判斷2為關節(jié)空間內的位移、速度擬合曲線 是否沒有過沖。

 

3.5.4軌跡規(guī)劃曲線分析

根據Delta機器人工作空間內的運動學五次樣條函數模型和動力學的優(yōu)化模型,編 寫機器人的Python語言工作空間軌跡規(guī)劃程序,得到的擬合曲線如圖3-16, 3-17, 3-18所示。

3-16中左右紅色間斷線分別為工作空間內末端執(zhí)行器x軸方向和y軸方向的擬 合曲線,由上至下分別表示工作空間內末端執(zhí)行器的位移、速度、加速度和加加速度擬 合曲線,由圖可以看出,利用以上工作空間內五次樣條函數模型和工作空間內的動力學 軌跡優(yōu)化模型,得到的Delta機器人的工作空間內擬合曲線的位移、速度、加速度和加 加速度曲線均連續(xù)可導,遏制了擬合曲線跳躍而出現的被抓取物體脫落或破壞等現象的 發(fā)生。由圖可知,擬合曲線x軸方向的速度峰值大約為3m/;?, y軸方向的速度大小小 于3m/x,x軸方向和y軸方向的加速度大小均小于50m/s2,x軸方向和y軸方向的加 加速度大小均小于3500m/s3得到的工作空間內的x、y軸方向速度、加速度、加加速 度擬合曲線的峰值相差較小,左右紅色間斷擬合曲線具有良好的工作空間性能,這將非 常有利于Delta機器人的空間抓取。

     3-17中左右紅色間斷線分別為末端執(zhí)行器擬合曲線通過運動學逆解轉換得到的 左驅動關節(jié)和右驅動關節(jié)擬合曲線,由上至下分別表示驅動關節(jié)角位移、速度、加速度 擬合曲線,由圖可以看出,關節(jié)空間內的位移、速度擬合曲線均連續(xù)可導,加速度擬合 曲線連續(xù)但不可導。左右驅動關節(jié)的速度大小均小于Srad/s,加速度大小均小于160 md/s2,速度、加速度峰值相差較小,得到的擬合曲線有利于Delta機器人的實際控制。

利用工作空間內的力-運動動力學模型,對機器人工作空間內的運動學擬合曲線進 行優(yōu)化,得到的關節(jié)空間內驅動電機力矩和功率的擬合曲線如圖3-18所示。由圖可知, 左右驅動關節(jié)力矩擬合曲線與功率擬合曲線均連續(xù)但不可導,左驅動關節(jié)力矩擬合曲線 峰值大小小于70W.m右驅動關節(jié)力矩擬合曲線峰值大小小于等于lOOW.m,左右關 節(jié)驅動力矩峰值大小相差較大;左右驅動電機的功率擬合曲線為取絕對值后的擬合曲線, 左驅動關節(jié)功率擬合曲線峰值大小小于360vv右驅動關節(jié)功率擬合曲線峰值大小小于 500vv,左右關節(jié)驅動功率峰值大小相差較大。

針對Delta機器人驅動電機實際參數,以上所述工作空間內軌跡規(guī)劃及其工作空間 內的動力學優(yōu)化模型得到的力矩參數不能滿足使用要求,為了充分利用驅動電機的性能, 必須對工作空間內軌跡規(guī)劃結果進行關節(jié)空間內的動力學優(yōu)化。將圖3-15中,工作空間 動力學優(yōu)化改為關節(jié)空間動力學優(yōu)化,其中,判斷1為關節(jié)空間內的位移、速度擬合曲 線是否沒有過沖,速度、加速度擬合曲線峰值是否相差較?。慌袛?為關節(jié)空間內的力 矩、功率擬合曲線峰值是否相差較小,是否滿足驅動電機的實際控制需求。

3-16中,左右藍色和黑色實線分別為工作空間內末端執(zhí)行器的x軸方向和y軸方 向擬合曲線,由圖可以看出,利用以上工作空間內五次樣條函數模型和關節(jié)空間內的動 力學軌跡優(yōu)化模型,得到的Delta機器人的工作空間內擬合曲線的位移、速度、加速度 和加加速度擬合曲線均連續(xù)可導。由圖可知,擬合曲線x、 y軸方向的速度峰值大小分 別為大約4m/5■、小于3m/5■,加速度峰值大小分別小于50m/、小于等于60m//, 加加速度峰值大小分別小于2200 m/s3、4000 m/^3。

3-17左右藍色和黑色實線為末端執(zhí)行器擬合曲線通過運動學逆解轉換得到的左 右驅動關節(jié)擬合曲線,由圖可以看出,關節(jié)空間內的位移、速度擬合曲線均連續(xù)可導, 加速度擬合曲線連續(xù)但不可導。左右驅動關節(jié)的速度峰值大小均小于加速度 峰值大小分別小于180 rad s2、150 rad //。

3-18左右藍色和黑色實線為關節(jié)空間動力學優(yōu)化后,得到的關節(jié)空間內驅動電 機力矩和功率的擬合曲線。由圖可知,左右驅動關節(jié)力矩擬合曲線與功率擬合曲線均連 續(xù)但不可導,左右驅動關節(jié)力矩擬合曲線峰值大小分別小于75 A^m、小于等于80 A^m, 左右驅動關節(jié)功率擬合曲線峰值大小分別約為500vv、700w。

 

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