3.2.2基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析
3.2.2.1結構方程模型
① 結構方程模型概念界定及原理
結構方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測量模 型，構成因子模型的方程也就可以成為測量方程，因果模型也被稱為結構模型，其所對應 的方程是結構方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎之上的，是 一種用于分析變量之間的相互關系的統(tǒng)計方法。其中，測量模型主要指代潛變量與指標間 的內(nèi)在關系，結構模型表示各個潛在變量的關系。
通過建立各內(nèi)生與外源變量及其衡量指標之間的關聯(lián)，可以在系統(tǒng)的環(huán)境下，模擬計 算以后，獲得A，、Av，并獲得指標與變量之間的內(nèi)在關聯(lián)，這比不計整體環(huán)境而只是衡 量變量與指標的關系更為合理。這種全面完整的考慮能夠完整的模擬并最終計算出各個變 量在整個系統(tǒng)中的影響權重。因此在結構模型分析以后，根據(jù)所取得的關系系數(shù)，然后再 算出變量的權重更為合理[111]。
② 實施步驟
③ 模型建構：通過理論分析和實踐分析，建立相應的模型，并假定各潛變量與觀測 變量之間的關系等。
④ 模型擬合：對結構方程參數(shù)模型進行估計，并給出模型的解集。極大似然估計是 AMOS軟件中是一種極其適用的參數(shù)估計方法。模型估計方法在選取時，要把估計技術與 統(tǒng)計檢驗的選擇、樣本大小等各類因素都考慮進來。該方法適用于正態(tài)分布數(shù)據(jù)。
⑤ 模型評價：模型評價，顧名思義就是對構建的模型進行評價，評價構建和擬合的 模型是否合理，對理論模型和數(shù)據(jù)之間的擬合程度問題進行評價。一般使用擬合指數(shù)這個 參數(shù)來評價擬合的優(yōu)良程度。常用擬合指數(shù)及其判斷準則整理如表3.6。
結構方程模型要進行評價，主要是用擬合優(yōu)度指標來衡量。表3.6是常用擬合指數(shù)及
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判斷準則。 |
表3.6常用擬合指數(shù)一覽表 |
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擬合指數(shù) |
判斷準則 |
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卡方自由度比 (CMIN/DF) |
在一般模型比較時，若所得卡方自由度的值低于1時，則該模型構建擬合就可 認為是過度擬合；若卡方自由度的值高于3,則該模型構建擬合可認為是不合 理的。若卡方自由度值在（1, 3)之間意味著模型適配良好。 |
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顯著性 (p值） |
顯著性有一個閥值，一般來說，如果這個值大于0.05時，說明模型擬合優(yōu)度良 好，反之，則認為模型擬合不合理。 |
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比較擬合指數(shù) (CFI) |
該指數(shù)表示當前結構模型相對于獨立模型(假設變量之間互不相關的結構模型） 的擬合優(yōu)度，這個值的取值在（0, 1)間，越接近1表示模型擬合優(yōu)度良好， 通常只要這個值大于0.9,就說明這個模型是較合理的。 |
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擬合優(yōu)度指數(shù) (GFI) |
這個指數(shù)是模型擬合程度的絕對指數(shù)，取值范圍也是（0,1)之間，同樣數(shù)字越 接近1擬合程度越好，通常來說大于0.9,認為研究者提出的模型可接受，而當 比較擬合指數(shù)大于0.9之時，它的數(shù)值只要大于0.85即可。 |
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近似誤差均方根 (RMSEA) |
該指數(shù)越低表示擬合效果越好，一般來說這個參數(shù)小于0.1時，表示模型合理 程度好，如果小于0.01，那么這個模型的效果就很好，但是這種情況很難出現(xiàn)。 |
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調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù) (AGFI),規(guī)范擬合 指數(shù)(NFI)和增值擬合 指數(shù)(IFI) |
這些指數(shù)越接近1表示模型適合度越好，通常采用取值范圍在（0,1)，如果這 個參數(shù)值比0.9大時表示這個模型的擬合程度很好，而且越是接近1越好。 |
模型修正：若模型擬合度低，則需要調(diào)整參數(shù)來修正模型，然后再進行擬合參數(shù) 的評價，如果不合理還需要繼續(xù)進行修正，直到擬合參數(shù)達到合理值。然而不能全部根據(jù) 擬合數(shù)據(jù)來修正模型，也應該考慮待修改的參數(shù)理論上是否合理，經(jīng)反復修正使模型與參 數(shù)擬合度達到最優(yōu)。
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