考慮加工中心用戶可用性需求指標體系的特點，構建相應的模型。將7項可用性需求 指標作為內(nèi)生變量，可靠性需求和維修性需求作為可用性需求模型的一階因子中的內(nèi)生潛 變量，可用性需求就是模型中的二階外生潛變量，建立可用性需求模型，如圖3.3所示。

在設定好模型的標準、潛變量和組織架構之后，需要根據(jù)所設定的模型進行參數(shù)估計， 來判斷模型是否合理，如果不合理就需要對模型進行參數(shù)調(diào)整，直到調(diào)整到合適的模型。 本文采用建模軟件為AMOS 16.0,估計方法為極大似然估計。

(2) 參數(shù)估計

1) 數(shù)據(jù)收集

根據(jù)圖3.3所設定的模型結構，本次調(diào)查針對機床企業(yè)主管、采購人員、維修人員及 操作人員發(fā)出問卷115份，回收了 106份問卷，回收率為92%。問卷依然釆用李克特五點 量表法，將可用性需求重要程度劃分成“很不重要”、“不很重要”、“一般重要”、“比較重要” 和“很重要”5個評比等級。

2) 信度效度分析

在問卷調(diào)查以后，就可以展開信度和效度分析。如果最后計算出的因子負荷系數(shù)在標 準的負荷系數(shù)范圍內(nèi)，那么表示模型的結構效度是處于合理程度的。《值在0.8以上說明 問卷效度很好，具體解釋參考第二章。如表3.7是模型的結構效度和信度的檢驗情況。從 該表不難發(fā)現(xiàn)，各檢驗結果都可以達到衡量標準，所以得知此模型的信度和效度良好。

表3.7指標體系因子分析

3) 基于SEM的二階驗證性因子分析

通過AMOS軟件，分析數(shù)據(jù)的二階驗證性因子，得到可用性需求指標模型的標準化 參數(shù)圖，也即結構方程路徑圖，如圖3.4所示。

(3) 模型擬合

在AMOS中一般采用極大似然法估計其中的各類參數(shù)，并通過擬合參數(shù)的數(shù)值來判 定擬合程度的優(yōu)劣。觀察表3.8可看到，CMIN/DF=2.146小于3, P值小于0.05, AGFI、 NFI、CFI和IFI均接近或大于0.9, RMSEA低于0.08,因此各項擬合指標值表明模型與樣

本數(shù)據(jù)的擬合度很好，基于這些指數(shù)與相關理論，可以認定此次設計的模型擬合優(yōu)度良好。

表3.8模型的擬合度檢驗

(4) 評價模型結構參數(shù)

從上表3.8,不難得出各擬合指標都可以達到預期的要求，所有數(shù)據(jù)都處于較好水平， 這也意味著建立可用性需求指標模型得到了較好的數(shù)據(jù)支持。

(5) 客觀重要度計算

通過圖3.4可以看出，結構方程模型一方面導出了每個測量變量對潛變量的影響路徑 系數(shù)，同時也導出了每個一階因子對二階因子的路徑影響系數(shù)，對這些路徑系數(shù)進行歸一 化后便得到相關變量的權重系數(shù)（田飛，2007)。本文結合路徑分析法借助路徑系數(shù)計算 結果對可用性需求指標進行賦權，從指標解釋的功能性角度確定指標權重，以闡述各變量 之間的相對重要程度。按照該方法，所得到的指標權重值通常會隨著評價指標與評價范圍 的調(diào)整而發(fā)生調(diào)整，因此該方法是一種動態(tài)分析法，實用性較強。具體計算如下：

    客觀重要度的歸一化方法。把所有分類指標的路徑系數(shù)相加，所有指標與該路徑 系數(shù)總和相除，以取得權重值。例如：可靠性需求、維修性需求的重要度各為：0.628, 0.935, 則歸一化后二者重要度各為0.4, 0.6。同樣，還可以計算各個指標相對重要度。

    具體指標客觀重要度的計算方法。第一層歸一化后指標的重要度與第二層每個觀 測變量歸一化后的指標重要度做乘法，就可以得到每個具體指標的重要度。

本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡中查找相關文章！

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